Дата-инженер

Дата-инженер

• Перейдёте в профессию с высоким окладом на низкоконкурентном рынке
• Научитесь автоматизировать работу с данными и разрабатывать архитектуру данных
• Сможете претендовать на позицию инженера данных через 12 месяцев обучения

Инженер данных повышает продуктивность команды, обеспечивая аналитиков качественными данными

Инженер данных работает в команде и создаёт ценность для бизнеса, взаимодействуя с разными участниками — от разработчиков до бизнес‑пользователей отчётности.

Он выстраивает пайплайны для обработки и трансформации данных, чтобы коллеги работали уже с очищенными и подготовленными данными.

Чему вы научитесь

• Объяснять архитектуру и структуру базы данных
• Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений
• Создавать процессы обработки данных
• Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
• Писать приложение на Kafka Streams DSL
• Настроите приложение, в котором алерт-сообщения будут отправляться при заданных условиях
• Использовать в работе Spark SQL
• На практике получите навык работы с DataFrame API
• Применять навык data literacy
• Сможете понимать, пояснять и обогащать данные отчётов
• Презентовать важные для бизнеса данные
• Агрегировать информацию в многомерные структуры данных и на их основе формировать отчёты

Программа обучения — 16 месяцев

236 часов теории и 323 часа практики

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

• Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят до двух раз в неделю, начинаются в промежутке с 18:00 до 20:00 МСК
• На лекции и практические задания понадобится 12-15 часов в неделю
• Записи вебинаров, видеолекции, презентации, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете